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1.1.职业培训“就业”优先政策下,职业培训将加大推广。在今年的政府工作报告中,提出要“多管齐下稳定和扩大就业”,其中就包括“加快发展现代职业教育”。政策上,除了对高职院校加大支持,还鼓励企业和社会力量兴办教育。与2018年报告中只提到“大规模开展职业技能培训,支持社会力量举办职业教育”更为不同的是,本次报告中明确了财政在其中的参与性,如“失业保险基金结余中拿出1000亿元用于1500万人以上的职工技能提升和转岗专业培训” ,“中央财政大幅增加对高职院校的投入“等。我国目前面临就业匹配问题,一边是高校毕业生、退役军人、农民工等劳动力主要供给的增加,一边是“科技创新”背景下高技能人才的短缺。因此,提高对应的职业培训将是今后的重点发展方向。

与此同时,受医药板块短期回调影响,医药主题基金单位净值明显下行。不少上半年领涨市场的主题基金收益率排名出现大幅下滑。近一个月来,医药主题基金平均单位净值增长率为-6.88%,而上半年这一增长率为-0.7%。国泰国证医药卫生、中科沃土转型升级、交银优势行业、前海开源沪港深创新A、交银阿尔法等基金占据医药主题基金涨幅榜前十位,平均单位净值增长率也未能成为正数。

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她不太愿意指出具体的案例,但却表示,机器学习对癌症数据得出的研究结论就是很好的例子。“有很多案例都无法重复。”艾伦说,“一项研究中发现的集群跟另外一项研究中发现的截然不同。为什么会出现这种情况?因为当今的多数机器学习技术都会说:‘我发现了一个群体。’但有的时候,如果换一种说法反而更有帮助,可以说:‘我认为其中一些确实是被分成一组,但我不确定另外一些。’”

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